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제품 소개마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버

Cals는 마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버 2017년 다중 언어를 공동을 만듭니다

Cals는 마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버 2017년 다중 언어를 공동을 만듭니다

Cals Cores  Windows SQL Server 2017 Multi Language
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큰 이미지 :  Cals는 마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버 2017년 다중 언어를 공동을 만듭니다 최고의 가격

제품 상세 정보:
원래 장소: 중국
모델 번호: SQL 서버 2017년
결제 및 배송 조건:
최소 주문 수량: 1 이하 PC
가격: $15/pcs
포장 세부 사항: 이메일
배달 시간: 24 시간
지불 조건: 웨스턴 유니온, D/P (지급도 조건), 인수 인도, L/C (신용장), 전신환, 머니그램, 페이팔
공급 능력: 100000
상세 제품 설명
플랫폼: 기간 라이센스 카테고리: 사업 / 법인
제품 상태: 주식 언어: 다중 언어
결제 방법: 페이팔, 알리바바, 비트코인과 기타 활성화: 온라인 활성화
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제한 없는 Cals와 핵심 SQL 서버 2017 규격 공인 온라인 활성화 키

신기능
1. 회사는 더 현명한 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다

마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버 2017년은 우리가 데이터를 보는 방식을 변경했습니다. 실제로, 플랫폼의 신기능은 데이터 과학자들과 회사가 데이터를 통해 상호작용할 때 처리되고 분석된 데이터를 적용하고 보기 위해 상이한 알고리즘을 검색할 수 있게 할 것입니다.

마이크로소프트는 그것의 AI 기능을 더 현명한 데이터 전송을 가능하게 할 차세대 SQL 서버 엔진과 통합합니다.

2. 플랫폼을 가로질러 더 많은 유연성을 제공하세요

SQL 서버 2017년은 지금 대규모 리눅스 상점이거나 단지 당신이 데이터베이스 엔진 개발을 위한 Mac 위의 SQL 서버를 사용할 필요가 있습니다. SQL 서버의 새로운 세대는 그것을 지원할 수 있습니다. 그것은 지금 완전히 운영되거나, 완전히 설치되거나, 리눅스에 적용될 수 있습니다. 맥 OS의 항만 노동자 컨테이너에. 마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버의 크로스 플랫폼 지원은 비 윈도우 운영 체제를 사용하는 많은 회사에 데이터 베이스 엔진을 배치하기 위한 기회를 제공할 것입니다.

3. 발전된 기계 학습 기능

마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버 2017년은 파이톤을 지원하고 기계 학습의 진보된 특징을 이용하고 싶은 회사가 파이톤과 R 언어를 사용할 수 있습니다. (번역기의 기록 : SQL 서버 사용자들은 설치 과정 동안 표준 오픈 소스 파이톤 통역사 버전 3.5와 약간의 공통 파이톤 패키지를 다운로드하고 설치할 수 있습니다. 마이크로소프트는 통역사 버전 3.5만을 지원합니다. 마이크로소프트에 따르면, 이 버전 중에서 선택은 더 새로운 버전을 회피하는 것이고 파이톤 통역사.)의 약간의 호환성 문제가 있습니다

이것은 새로운 체계에서 모든 현존하는 알고리즘 도서관을 이용하거나 새로운 알고리즘 도서관을 창설하기 위해 데이터 과학자들에게 기회를 제공합니다. 통합은 매우 가치 있어서, 회사가 데이터를 통하여 그들의 고급 분석 목표를 달성하기 위해 다수 공구 세트를 지원할 필요가 없습니다.

4. 정보 층의 보안을 강화하세요

마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버에 대한 새로운 버전에서, 기업은 직접적으로 새로와서 추가될 수 있고 향상된 데이터 보호가 정보 층에 작용합니다. 행 단위 보안 제어와 항상 암호화와 이미 보호하는 동적 데이터는 마이크로 소프트 윈도우 SQL 서버 2016년에 존재하지만, 그러나 가로열 레벨뿐 아니라, 칼럼 수준을 보증할 수 있는 회사를 포함하여 많은 도구는 향상되었습니다.

5. 개선된 BI 분석 능력

분석 서비스는 또한 나아졌습니다. 회사는 큰 데이터량을 처리하기 위해 종종 이러한 서비스를 사용합니다. 약간의 신기능은 새로운 정보 연결 기능을 포함합니다, 데이터 변환 기능, 힘 쿼리식 언어의 매쉬업이 데이터와 사용된 날짜 / 시간대 개념의 개선된 시간 관계 분석에서 남루한 지배층을 위한 지원을 개선했습니다 .

기업 고객들은 BI의 주위에 있는 전략과 정보를 통하여 식견을 얻는 것 진보적 분석적 데이터 플랫폼에 대한 실질적인 투자를 요구한다는 것을 인정합니다. 데이터 인수하고, 그것을 관리하고, 진보적 예측 알고리즘을 적용하고 그것의 데이터를 시각화하는 과정은 너무 길고 복잡합니다.

그러므로, SQL 서버 2017년에 마이크로소프트에 의해 강조된 그 하나와 유사한 통합 해결안은 궁극적으로 획득의 과정을 향상시키고 단순화할 수 있는 사건이 또한 복잡한 것 없이 데이터로부터 유래하는 것은 좋은 것 일 수 있습니다.

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연락처 세부 사항
Sunlight (HK) Software Co.,Ltd

담당자: sales

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